Python Operating Environment 3.0.1.2

Sobre Python Operating Environment

Ambiente operacional visral para python 1) Os resultados do código executado nos quatro PADs de edição do Visral OE são direcionados para janelas de documentos separadas. Isso significa que as instruções da linha de comando são desnecessárias e o produto de trabalho é mantido separado, não misturado com instruções. 2) Como as janelas de saída também são editores de documentos, comentários e imagens que podem ser necessárias para esclarecer ou aumentar o resultado podem ser facilmente adicionados. Os documentos acabados podem ser impressos parcialmente ou na íntegra e salvos como arquivos RTF, que podem ser mais editados com o MS Word. 3) Além de poder cortar, copiar e colar em um PAD, qualquer seleção de código pode ser executada, editada e, em seguida, reexecutada novamente sem a necessidade de redigitar toda a expressão. 4) Os módulos Python mais comuns são automaticamente importados com seu pseudônimo na inicialização, economizando ter que reinseri-los constantemente. Há também um arquivo python priming para o mesmo propósito que pode ser configurado pelo usuário. 5) Há coloração de sintaxe, indexação automática, desindexação e auto-preenchimento para variáveis e métodos. Existem menus de inserção para variáveis e nomes de arquivos para auxiliar no recolhimento, bem como aliviar a necessidade de digitá-los. 6) O conteúdo do editor PAD, selecionado ou completo, pode ser impresso ou salvo como arquivos de texto Python, RTF ou HTML. O conteúdo pode ser carregado a partir de texto Python ou extraído de arquivos RTF. 7) Um histórico de rolagem de 30.000 caracteres de todo o código executado é mantido permitindo seu exame e recuperação, se necessário. 8) Os motores Python reais funcionam em processos separados dos editores, o que significa que se algum código experimental o fez travar, digamos em um loop sem fim, nem tudo está perdido. Python pode ser reiniciado de dentro do Visral, evitando que a perda de trabalho e permitindo que uma versão modificada do código culpado seja julgada novamente. 9) Existem métodos Python incorporados que permitem acesso em tempo real aos recursos do sistema operacional, ao mesmo tempo em que pausam a execução de código até que as solicitações sejam concluídas.