SwingNN 3.0

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Seus dados são importados para uma rede e usados para treinar uma rede neural. Os valores de entrada são forçados a ultrapassar seus limites. Os valores de saída são previstos pela rede neural. Uma nova rede neural é criada usando as novas entradas e saídas previstas. As redes neurais são comparadas. As entradas são ajustadas e outra nova rede neural é criada. O processo continua até que uma nova rede neural concorde com o original sobre as previsões. As previsões são adicionadas à grade para você usar.

história da versão

  • Versão 3.0 postado em 2010-06-11
    Correções de bugs e melhorias de desempenho
  • Versão 3.0 postado em 2009-01-04
    Detecção e previsão de padrões simplificados.

Detalhes do programa