Um modelo de programação científica paralela de dados. Compila eficientemente para diferentes plataformas como memória distribuída (MPI), multiprocesso de memória compartilhada (pthreads), processador Cell BE, Nvidia Cuda, vetorização SIMD (SSE, Altivec) e código C++sequencial.
história da versão
- Versão cuda_0.2 postado em 2008-05-29
Várias correções e atualizações - Versão cuda_0.2 postado em 2008-05-29
Detalhes do programa
- Categoria: Desenvolvimento > Outros
- Editor: parallel-for.sf.net
- Licença: Livre
- Preço: N/A
- Versão: 0.2
- Plataforma: linux