O aplicativo é um manual gratuito completo da rede neural, sistemas difusos que abrangem tópicos importantes, notas, materiais, notícias e blogs sobre o curso. Baixe o App como um livro de referência e digital para Ciências Cerebrais e Cognitivas, IA, ciência da computação, machine learning, programas de engenharia de conhecimento e cursos de graduação. Este app útil lista 149 tópicos com notas detalhadas, diagramas, equações, fórmulas e material de curso, os tópicos são listados em 10 capítulos. O aplicativo deve ter para todos os estudantes de ciências da engenharia e profissionais. O aplicativo fornece uma rápida revisão e referência aos tópicos importantes, como notas detalhadas do cartão flash, torna fácil e útil para o aluno ou um profissional cobrir o programa do curso rapidamente antes de um exame ou entrevista para empregos. Acompanhe seu aprendizado, defina lembretes, edite o material de estudo, adicione tópicos favoritos, compartilhe os tópicos nas mídias sociais. Você também pode blogar sobre tecnologia de engenharia, inovação, startups de engenharia, trabalhos de pesquisa universitária, atualizações de institutos, links informativos sobre materiais de curso e programas de educação a partir de seu smartphone ou tablet ou em http://www.engineeringapps.net/. Use este aplicativo de engenharia útil como seu tutorial, livro digital, um guia de referência para currículos, material de curso, trabalho de projeto, compartilhando suas opiniões no blog. Alguns dos tópicos abordados no aplicativo são: 1) Alocação e Atribuição de Registro 2) O algoritmo de movimento de código preguiçoso 3) Matriz Multiplique: Um exemplo aprofundado 4) Tópico rsa 1 5) Introdução às Redes Neurais 6) História das redes neurais 7) Arquiteturas de rede 8) Inteligência Artificial da rede neural 9) Representação do Conhecimento 10) Cérebro Humano 11) Modelo de um neurônio 12) Rede Neural como gráfico direcionado 13) O conceito de tempo em redes neurais 14) Componentes das Redes Neurais 15) Topologies de rede 16) O neurônio de viés 17) Representando neurônios 18) Ordem de ativação 19) Introdução ao processo de aprendizagem 20) Paradigmas da aprendizagem 21) Padrões de treinamento e entrada de ensino 22) Utilização de amostras de treinamento 23) Curva de aprendizado e medição de erros 24) Procedimentos de otimização de gradientes 25) Problemas exemplares permitem testar estratégias de aprendizagem auto-codificadas 26) Regra de aprendizagem hebbiana 27) Algoritmos Genéticos 28) Sistemas especializados 29) Sistemas Difusos para Engenharia do Conhecimento 30) Redes Neurais para Engenharia do Conhecimento 31) Redes de avanço de alimentação 32) O perceptron, a retropagação e suas variantes 33) Um perceptron de camada única 34) Separabilidade Linear 35) Um perceptron multicamadas 36) Retropagação resiliente 37) Configuração inicial de um perceptron multicamadas 38) O problema de codificação 8-3-8 39) Propagação de erro 40) Componentes e estrutura de uma rede RBF 41) Processamento de informações de uma rede RBF 42) Combinações de sistemas de equação e estratégias de gradiente 43) Centros e larguras de neurônios RBF 44) O crescimento das redes RBF ajusta automaticamente a densidade dos neurônios 45) Comparando redes RBF e perceptrons multicamadas 46) Redes perceptron-like recorrentes 47) Redes Elman 48) Treinamento de redes recorrentes 49) Redes Hopfield 50) Matriz de peso 51) Associação automobilística e aplicação tradicional 52) Heteroassociação e analogias ao armazenamento de dados neurais 53) Redes Contínuas de Hopfield 54) Quantização 55) Vetores de codebook 56) Teoria da Ressonância Adaptativa 57) Mapas Topológicos Auto-Organizados de Kohonen 58) Mapas de recursos auto-organizados não supervisionados 59) Aprendendo Algoritmos de Quantização de Vetores para Aprendizagem Supervisionada 60) Associações de Padrões 61) A Rede Hopfield 62) Limitações ao uso da rede Hopfield Cada tópico é completo com diagramas, equações e outras formas de representações gráficas para melhor aprendizado e compreensão rápida.
história da versão
- Versão 5.2 postado em 2016-08-05
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Detalhes do programa
- Categoria: Educação > Ferramentas de Ensino & Treinamento
- Editor: Engineering Apps
- Licença: Livre
- Preço: N/A
- Versão: 5.4
- Plataforma: android