software mais fácil de usar para análise da curva característica operacional do receptor (curvas ROC). O módulo MedCalc ROC inclui comparação de até 6 curvas ROC. O MedCalc permite realizar a análise da curva ROC de forma fácil e precisa. Nosso módulo de análise de curvas ROC inclui: Área sob a curva (AUC) com erro padrão (SE) e intervalo de confiança de 95% (IC). O erro padrão pode ser calculado usando 2 métodos: DeLong et al. (1988) Hanley & McNeil (1982) O Intervalo de Confiança para o AUC pode ser calculado usando os seguintes métodos: Intervalo de confiança exata binomial A AUC ± 1,96 seu Erro Padrão. Calcular o valor ideal do critério levando em conta os custos: opção para calcular o valor ideal do critério levando em conta a prevalência da doença e o custo de decisões falsas e verdadeiras positivas e negativas (Zweig & Campbell, 1993). Cálculo do índice Youden. Gráfico de curva ROC com 95% de limites de confiança. Parcela de sensibilidade e especificidade versus valores de critério. Razões de probabilidade de intervalo. Cálculo de tamanho amostral para área sob curva ROC e comparação de curvas ROC. O MedCalc cria uma lista de sensibilidade, especificidade, razões de probabilidade e valores preditivos positivos e negativos para todos os valores limiares possíveis. Os valores limiares podem ser selecionados em um diagrama de ponto interativo com cálculo automático da sensibilidade e especificidade correspondentes.
história da versão
- Versão 2015 postado em 2014-12-31