A detecção facial é um aplicativo gratuito de reconhecimento facial usando um sistema de reconhecimento facial com uma tecnologia de aprendizagem profunda para tornar seu dispositivo capaz de identificar ou verificar uma pessoa em tempo real ou a partir de uma imagem digital ou um quadro de vídeo de uma fonte de vídeo. O reconhecimento facial dos sistemas android usa algoritmos Opencv para escolher detalhes específicos e distintos sobre o rosto de uma pessoa. O androide de reconhecimento facial lê a geometria do seu rosto. Os principais fatores incluem a distância entre os olhos e a distância da testa ao queixo. O aplicativo de detecção facial identifica marcos faciais — um sistema identifica 68 deles — que são fundamentais para distinguir seu rosto. O resultado: sua assinatura facial para aprendizado profundo para reconhecer rostos de pessoas no futuro usando apenas seu telefone android. Os dados sobre um rosto em particular são muitas vezes chamados de modelo facial e é distinto de uma fotografia porque foi projetado apenas para incluir certos detalhes que podem ser usados para rostos nojentos. A detecção facial varia em sua capacidade de identificar pessoas em condições desafiadoras, como má iluminação, resolução de imagem de baixa qualidade e ângulo de visão subótimo (como em uma fotografia tirada de cima olhando para uma pessoa desconhecida). A detecção facial pode ser usada como uma estrutura de teste para vários métodos de reconhecimento facial, como as Redes Neurais com TensorFlow e Caffe. A câmera de detecção facial inclui os seguintes algoritmos de pré-processamento: - Escala de cinza - Cultura - Alinhamento ocular - Correção Gama - Diferença de gaussianos - Filtro canny - Padrão Binário Local - Equalização de histograma (só pode ser usada se a escala de cinza também for usada) - Redimensionar Quando um rosto é capturado na câmera, a correspondência ocorre em tempo real, e você pode começar a treinar seu dispositivo para identificar rostos usando sistema de aprendizagem profunda para combinar e permite a detecção facial. Você pode escolher entre os seguintes métodos de extração e classificação de recursos: - Eigenfaces com vizinho mais próximo - Remodelagem de imagem com máquina vetorial de suporte - TensorFlow com SVM ou KNN - Cafeína com SVM ou KNN No momento, apenas dispositivos armeabi-v7a e para cima são suportados. Para obter a melhor experiência no modo de reconhecimento gire o dispositivo para a esquerda. TensorFlow: Se você quiser usar o modelo Tensorflow Inception5h, baixe-o a partir daqui: https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip Em seguida, copie o arquivo "tensorflow_inception_graph.pb" para "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow VGG: Eu se você quiser usar o modelo VGG Face Descriptor, baixe-o a partir daqui: https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces.pb?dl=0 Atenção: Este modelo funciona apenas em dispositivos com pelo menos 3 GB ou RAM. Caffe: Se você quiser usar o modelo VGG Face Descriptor, baixe-o a partir daqui: http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe.tar.gz aplicativo de reconhecimento facial busca reconhecimento facial software de reconhecimento facial teste de reconhecimento facial câmera de reconhecimento facial reconhecimento facial on-line reconhecimento facial android aplicativo de reconhecimento facial para download gratuito do Android aplicativo de reconhecimento facial grátis reconhecimento facial usando facenet reconhecimento facial usando python reconhecimento facial usando eigenfaces reconhecimento facial usando tensorflow upload de reconhecimento facial reconhecimento facial usando aprendizado profundo reconhecimento facial usando opencv reconhecimento facial usando cnn reconhecimento facial usando foto reconhecimento facial usando eigenfaces reconhecimento facial usando tensorflow upload de reconhecimento facial reconhecimento facial usando aprendizado profundo reconhecimento facial usando opencv reconhecimento facial usando cnn
história da versão
- Versão 1.5.3 postado em 2019-08-12
Detalhes do programa
- Categoria: Utilitários do sistema > Manutenção do sistema
- Editor: LovaAppsProdukcje
- Licença: Livre
- Preço: N/A
- Versão: 1.5.3
- Plataforma: android