VisionLab .NET 7.7
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Sobre VisionLab .NET
VisionLab .NET é um conjunto de componentes .NET 2.0-4.5 para visão computacional avançada. Os componentes permitem o desenvolvimento rápido de aplicações avançadas de visão computacional totalmente caracterizadas com zero linhas de código de programa. Também inclui um Editor Gráfico Visual para Desenvolvimento Sem Código. Contém: - Captura de vídeo - captura fontes de vídeo analógicas ou digitais como câmeras FireWire (IEEE1394), filmadoras DV, câmeras web USB, câmeras IP, placas de TV, cartões compostos PCI, dispositivos USB, com ou sem áudio. - Gravadores de vídeo - Registros em AVI comprimido ou não comprimido. - Jogadores de vídeo - Reproduza arquivos AVI comprimidos ou não compactados, MP4, WMV ou fluxos IP. - Geradores de imagem - imagens de bitmaps. - Camadas de vídeo - Aplica camadas de vídeo sobre os quadros de vídeo. - Componentes de cronometragem - Relógios e Temporizadores de Cão de Guarda. - Filtros de vídeo - Filtros de redução de ruído, componentes de corte e redimensionar. - Motion Detector - Detecta movimento no vídeo. - Limiar adaptativo - Executa algoritmo de limiar adaptativo para detecção de borda. - Canny - Executa algoritmo Canny para detecção de borda. - Linhas Hough - Encontra linhas na imagem usando detecção de borda Canny e transformação Hough. - Linhas Prováveis - Encontra prováveis segmentos de linha na imagem usando detecção de borda Canny e transformação Hough. - Hough Circles - Encontra círculos na imagem usando a transformação de Hough. - Detecção de contorno - Encontra contornos na imagem binária. - Encontrar alvos - Encontra possíveis alvos na imagem. Os alvos são detectados como cantos fortes na imagem. Os alvos, então, podem ser rastreados pelo componente Track Targets. - Rastrear alvos - Rastreia alvos em movimento na imagem. Os alvos são rastreados como cantos fortes na imagem. - Extrair Características Robustas - Extrai recursos robustos usando algoritmo SURF. - Haar e HOG Detect Objects - Detecta objetos usando características semelhantes a Haar ou Histograma de Gradientes Orientados. - Componentes conectados à etiqueta - Rotular componentes conectados na imagem. Grátis para uso não comercial.