Ranet OLAP 3.1.741

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Sobre Ranet OLAP

A biblioteca de componentes Ranet.UILibrary.OLAP destina-se à criação de aplicativos completos de inteligência de negócios (RIA, Rich Internet Applications) com base na plataforma Microsoft SQL Server Analysis Services. Elementos visuais que estão incluídos na biblioteca Ranet.UILibrary.OLAP oferecem funcionalidade forte e excelente design. Esta ferramenta intuitiva e fácil de dominar não requer conhecimento técnico ou habilidades de programação do usuário. Ele pode atender aos requisitos de análise de negócios dos usuários mais exigentes. Possibilidades analíticas ilimitadas oferecidas por componentes da biblioteca Ranet.UILibrary.OLAP permitem que o usuário visualize os dados de vários ângulos. Eles ajudam a revelar tendências de desenvolvimento de negócios que poderiam ter passado despercebidas ou não pareciam de importância. Os elementos visuais incluídos com a licença da biblioteca Ranet.UILibrary.OLAP para criar relatórios interativos de qualquer nível de complexidade com base nos dados dos cubos OLAP do Microsoft Analysis Services. Dependendo da habilidade e do nível profissional do usuário, pode-se construir um relatório interativo simplesmente arrastando e soltando os elementos de metadados do cubo para a área do filtro, linhas, colunas da tabela de resumo. Alternativamente, é possível preparar uma consulta MDX complexa, utilizando o máximo de recursos da linguagem MDX, a fim de alcançar a solução mais eficiente para o relatório. As funções Drill Down, Drill Up e Drill Through dão ao usuário as possibilidades máximas de análise detalhada dos dados: - Entrar em diferentes níveis de dados, do resumo aos dados detalhados (a hierarquia da dimensão determina a broca para baixo); - Possibilidade de ir até os dados detalhados (Drill Down) expandindo os nódulos hierárquios ou voltando aos dados de resumo (Drill Up); - Análise dos dados reais por trás do indicador agregado (Drill Through); Os parâmetros flexíveis de configuração do filtro permitem a pesquisa de dados e a filtragem de dados com base nos critérios mais diversos.