OlapCube 5.230
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Sobre OlapCube
O OlapCube é uma ferramenta simples, mas poderosa para analisar dados. O OlapCube permitirá criar cubos locais (arquivos com extensão .cub) a partir de dados armazenados em qualquer banco de dados relacional (incluindo MySQL, PostgreSQL, Microsoft Access, SQL aServer, SQL Server Express, Oracle, Oracle Express). Você pode explorar o cubo resultante com o nosso Leitor OlapCube. Ou você pode usar o Microsoft Excel para criar relatórios ricos e personalizados. O cubo OLAP consiste em fatos numéricos chamados medidas que são categorizadas por dimensões. Um cubo OLAP é uma estrutura de dados que permite uma análise rápida dos dados. O arranjo de dados em cubos supera uma limitação das bases de dados relacionais. As bases de dados relacionais não são adequadas para análises quase instantâneas e exibição de grandes quantidades de dados. Em vez disso, eles são mais adequados para criar registros de uma série de transações. Embora existam muitas ferramentas de redação de relatórios para bancos de dados relacionais, estas são lentas quando todo o banco de dados deve ser resumido. Os cubos OLAP podem ser pensados como extensões para a matriz bidimensional de uma planilha. Por exemplo, uma empresa pode querer analisar alguns dados financeiros por produto, por período de tempo, por cidade, por tipo de receita e custo, e comparando dados reais com um orçamento. Esses métodos adicionais de análise dos dados são conhecidos como dimensões. Um analista financeiro pode querer visualizar ou "pivô" os dados de várias maneiras, como exibir todas as cidades na página e todos os produtos em uma página. Isso pode ser para um período especificado, versão e tipo de despesa Cada um dos elementos de uma dimensão poderia ser resumido usando uma hierarquia. A hierarquia é uma série de relações pai-filho, tipicamente onde um membro pai representa a consolidação dos membros que são seus filhos. Os pais podem ser ainda mais agregados como filhos de outro pai. Por exemplo, maio de 2005 poderia ser resumido no segundo trimestre de 2005, que por sua vez seria resumido no ano de 2005.