Find it EZ Source Code Analysis 4.1.2

Sobre Find it EZ Source Code Analysis

Encontre-o EZ Source Code Analysis é o primeiro e mais abrangente mecanismo de pesquisa de código-fonte de software n-tier universal disponível. Find it EZ fornece digitalização direta e dinâmica de bancos de dados relacionais (esquema, dados e código SQL), incluindo suporte para Oracle, Microsoft SQL Server, IBM DB2 UDB, MySQL, Access e bancos de dados em nuvem SQL Azure ou Amazon RDS. Find it EZ foi projetado oralmente para pesquisar grandes bibliotecas de arquivos de Business Intelligence, como Crystal Reports, Oracle Reports, Crystal Dashboards (Xcelsius), Active Reports e Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS). Agora inclui um utilitário de migração para extrair todas as informações de origem de dados SQL da Crystal ou Oracle Reports para acelerar a conversão precisa entre essas duas ferramentas de relatórios. Find it EZ inclui digitalização sintática das mais modernas linguagens de programação (JAVA, C/C++, C#.net, Visual Basic, PHP, Perl, Python, Delphi, LUA, XML, HTML, Pascal, além de mais ). Estes principais recursos de pesquisa de linguagem de programação estão disponíveis gratuitamente através da Edição da Comunidade. Find it EZ também é suporte à pesquisa através de documentação de suporte, logs e arquivos de dados como XML, texto delimitado, CSV e arquivos de configuração. Pesquise através de documentos do MS Office Word e excel, incluindo dados de células de planilha e/ou fórmulas. Find it EZ é uma ferramenta de desenvolvimento de software imperdível projetada para impactar drasticamente a produtividade e economizar centenas de horas por profissional de TI a cada ano ... especialmente em projetos dinâmicos orientados por banco de dados com uma grande biblioteca de relatórios de inteligência de negócios. Find it EZ é uma ferramenta que capacita um novo desenvolvedor a entender e encontrar rapidamente relacionamentos de código, um gerente de projeto ou analista fazer um trabalho melhor na estimativa e planejamento para o escopo real e tamanho de um aprimoramento baseado em fatos, e programadores para melhorar a qualidade do código, minimizando áreas afetadas perdidas ao corrigir bugs ou implementar mudanças em um aplicativo ao longo do tempo.