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Data Miner 1.0

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Sobre Data Miner

O data miner é um conjunto de componentes para classificação para Borland Delphi escritos em VCL 100%. Os algoritmos incluíam cobertura: KNN e Naive Bayes, além de um terceiro algoritmo completamente novo chamado Linear Classifier. Os algoritmos podem trabalhar em dados reais e discretos e podem ser conectados a um descendente de TDataSet. Eles lidam adequadamente com dados perdidos e são todos capazes de aprendizado incremental. O pacote inclui uma demonstração com resultados de referência em domínios padrão, exemplos de testes de uso e desempenho. O pacote também contém um documento de 9 páginas dando ao usuário uma introdução rápida a todos os principais algoritmos de classificação. Os algoritmos de classificação do Data Miner são usados para enfrentar o mesmo tipo de problemas que as redes neurais.

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