Auto2Fit 3.0
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Sobre Auto2Fit
Auto2Fit é uma ferramenta de revolução e bate todas as outras simliar na área de regressão não linear! Quase todos os pacotes de software de análise de dados (SPSS, SAS, Statistical,Origin Pro, DataFit, Stata ou Systat) precisam de usuários finais para fornecer/adivinhar valores iniciais de início, e os sucessos da computação de regressão não linear dependem havily desses dados adivinhados. Infelizmente, para a maioria das pessoas, os palpites dos valores de início adequados são pesadelo. Com os algoritmos de optimização únicos, robustos e altamente eficientes de "Global Levenberg-Marquardt" e "Global BFGS", proposto recentemente, o Auto2Fit não é muito tempo para exigir que os usuários finais forneçam/adivinhem valores iniciais de início (mas com os aleatórios gratuitos), o desempenho, no entanto, é muito melhor do que qualquer outro. O Auto2Fit tornou-se o melhor para análise de regersão não linear hoje em dia. O Auto2Fit também é uma ferramenta flexível, versátil e fácil de usar nas áreas de otimização de função, resolução de equações, estimativa de parâmetros, problemas combinados (como TSP) e desenho de gráficos. Algoritmos: Vários algoritmos de otimização foram integrados no Auto2Fit: 1. Algoritmo Genético (GA): tanto o modo de codificação/decodificação quanto o modo baseado em valor real, seis tipos de crossover e sete tipos de seleção 2. Otimização do Enxame de Partículas (PSO): seis esquemas (2 padrão e 4 novos) 3. Evolução Diferencial (DE): dez esquemas (5 novos) e quatro routs (3 novos) 4. Otimização máxima de herdar (MIO): quatro esquemas 5. Annealing simulado (SA) 6. Método Simplex (SM) 7. Levenberg-Marquardt (LM): LM padrão e Global LM 8. Quasi-Newton (BFGS): padrão BFGS e Global BFGS 9. Algoritmos migratórios auto-organizados (SOMA) 10. Método conjugado-gradiente (CGM) 11. Otimização de Powell (OP) 12 Pesquisa tabu (TS)